LA IA ¿UN BIEN O UN MAL? PARA LA TOMA DE DECISIONES: ALERTA PARA PERÚ
Por: Urias Huaman Churo;
https://orcid.org/0009-0005-5831-6299
¿Qué riesgos implica una dependencia cada vez mayor de la Inteligencia Artificial en la determinación de decisiones de empresas? ¿De qué manera impacta está tendencia en la capacidad crítica de los empleados y en la competitividad de las empresas? Aunque está tecnología ha facilitado procesos y mejorado la eficiencia, estamos convencidos que el uso de la IA en empresas ha generado dependencia en la toma de decisiones, lo que representa una alerta para Perú. En el siguiente ensayo se explorarán los beneficios y riesgos que implica está adopción, destacando la importancia de promover estrategias que equilibren su uso y garanticen el desarrollo sostenible de las empresas peruanas.
Para entender sobre la IA sabemos que es un avance tecnológico que ha transformado múltiples sectores, optimizando tanto como la innovación como la eficiencia, pero también planteando nuevos retos éticos y operativos para las empresas. Según Rouhiainen (2018), se refiere a la aptitud de equipos para implementar algoritmos, obtener conocimientos de los datos y gestionar lo aprendido en la adopción de resoluciones, al igual que el humano. Por otra parte, Boden (2017) afirma que no es una única dimensión, sino un espacio meticulosamente organizado de habilidades variadas para el procesamiento de información. Igualmente, la Inteligencia Artificial emplea diversas técnicas para solucionar una amplia gama de tareas. Así mismo, Terrones (2018), añade que es el concepto de generar y moldear programas informáticos o también dispositivos que puedan crear comportamientos que serían vistos como inteligentes si los llevara a cabo un ser humano. Según el escritor, este sustituirá tareas realizadas por el s de los procesos operativos.
La operación de la inteligencia artificial en entidades está transformando la eficiencia y la toma de decisiones. Como lo señala Tenes (2023), al elegir la IA, están adoptando un enfoque holístico que conlleva la atención en tres áreas o elementos simultáneamente: la transformación del negocio, el progreso de la toma de decisiones y la modernización en sistemas y desarrollo.
Según Poter y Millar (1985, citado en Barua, Konana, Whinston y Fang, 2004), los avances tecnológicos han sido ampliamente adoptados en el ámbito empresarial, lo que ha permitido a las organizaciones lograr mejoras sustanciales en sus procesos. Esta evolución se ha visto facilitada por la digitalización implementada en los últimos años, la cual ha proporcionado información clave para el análisis de costos, la mejora de procesos y toma de decisión a nivel gerencial.
De tal forma, según Freund, Williams, & Perles (1990, como se citó en Diestra et al, 2021) añade que las organizaciones cuentan con un cierto nivel de IA, el cual varía según el grado de incorporación hacia la modernidad. De esta forma, producen datos que algunos se transforman en históricos, mientras que otros se presentan en tiempo real. Las computadoras han permitido que las compañías, el gobierno y otras entidades almacenen y manejen grandes volúmenes de datos, de acuerdo con lo que presentan.
Con respecto a la aplicación de la IA en empresas hace mención, Bongianino (2019) en que la IA se utiliza para optimizar el control y mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, puede ser fundamental en la identificación de patrones de evasión fiscal y en la detección de casos críticos relacionados con los servicios sociales. Además, puede contribuir a una mayor eficacia y a la reducción de costos. Según Cao (2021, citado en Diestra et al., 2021), la conexión entre estos dos conceptos se clasifica en dos períodos significativos. El primer periodo comenzó en la década de 1970 y alcanzó su auge en 1990. La segunda época, que aún está en curso. Como resultado de esto, la inteligencia artificial experimentó avances significativos en la d écada de 2000 con el desarrollo del “aprendizaje automático” (Yoac Shoham, 2018). La IA y otras disciplinas de última generación suelen asistir a los encargados de tomar decisiones a través del uso de análisis predictivos, promoviendo la creación de soluciones innovadoras a partir de técnicas de inferencia estadística que se basan en datos y probabilidades. Además, estas herramientas
permiten identificar conexiones entre diversos factores, lo que optimiza la recolección de información y favorece una respuesta más rápida ante nuevos conjuntos de datos (Jarrahi, 2018).
En cuanto a los factores determinantes en la decisión de adoptar la inteligencia artificial es que los gerentes se ven ante contextos cada vez más desafiantes y novedosos, así como a mercados globales que se tornan más exigentes y difíciles de penetrar, junto a la incertidumbre de situaciones políticas inseguras. La gestión realizada por la inteligencia artificial puede superar y, en ciertos casos, reemplazar la gestión llevada a cabo por seres humanos, según Haefner et al., (2021, como se citó en Diestra et al, 2021) también señala que la finalidad de la toma de decisiones está relacionada con la búsqueda constante de soluciones más efectivas para el beneficio de la empresa. Por lo tanto, es importante considerar cómo la IA puede integrarse en el desarrollo de tomar decisiones gerenciales, donde puede ofrecer importantes ventajas a las organizaciones, optimizando la eficacia y exactitud en la administración.
En base a la dependencia de las empresas peruanas con la IA puede ser problemática, ya que muchos servicios de este, a menudo se consideran meras materias primas, sin recibir el procesamiento adecuado que les permita generar información valiosa para las empresas. Además, la adopción de esta tecnología varía entre industrias, lo que provoca desigualdades en su implementación. Es crucial que Perú implemente acciones concretas para no quedarse atrás y explotar la influencia revolucionaria de la inteligencia artificial en su evolución. Así mismo, se señala que la IA en Perú todavía es incipiente, con solo el 30 % de las industrias utilizando
robots en sus operaciones, y únicamente dos de cada diez avanzando hacia la industria 4.0
(Mendoza, 2018). A pesar de su potencial, la mayoría de las empresas no saben cómo
aprovechar los avances en inteligencia artificial, lo que limita su crecimiento y capacidad de
adaptación al cambio (Gestión, 2018). Aunque la implementación de IA en el sector financiero
muestra progreso, la mayoría de la empresa continúa utilizando herramientas básicas, lo que
destaca la importancia de aumentar la inversión en tecnología y capacitación. En un mundo
cada vez más digital, la IA se ha vuelto en un aliado clave para las empresas, al optimizar el
desarrollo de tomar decisiones y mejorar en la eficiencia operativa. Sin embargo, aquella
creciente dependencia presenta desafíos significativos que deben ser examinados. En Perú,
muchas empresas aún carecen de conocimiento o no saben explorar los avances en su gestión
cotidiana.
En consecuencia, el uso excesivo de la inteligencia artificial puede disminuir la capacidad crítica y analítica de los empleados, ya que se confía en las máquinas para la toma de decisiones. Además, la vulnerabilidad a fallos tecnológicos o ciberataques puede comprometer la operación de la empresa, generando pérdidas significativas. Por último, la falta de comprensión de los algoritmos de IA puede resultar en decisiones sesgadas o ineficaces, afectando la competitividad y reputación de la organización.
Cabe añadir que la inteligencia artificial ha transformado el panorama empresarial, ofreciendo oportunidades sin precedentes para optimizar procesos y tomar decisiones informadas. Sin embargo, esta revolución tecnológica también conlleva riesgos significativos, desde la disminución de la libertad en el proceso de tomar decisiones hasta preocupaciones éticas y su seguridad. En primer lugar, las nuevas tecnologías de la información implican riesgos para los usuarios finales, incluidos el robo, tanto externo como interno, así como errores internos, fallos en los procesos administrativos y el fraude interpersonal. En segundo lugar, existe un gran temor respecto a la vulnerabilidad de los sistemas de inteligencia artificial, además de una profunda preocupación por la posible extinción de la humanidad debido al surgimiento de una entidad consciente cuyos objetivos no estén alineados con los intereses
humanos. Por último, una posible destrucción de empleos y dependencia excesiva de la
tecnología. Para finalizar, la aplicación de la IA en compañías ha influido en la optimización de
tomar decisiones, lo que genera preocupación en Perú. Aunque es una herramienta poderosa
que optimiza procesos y mejora la toma de decisiones, puede reducir la capacidad crítica y
analítica de los empleados, lo que genera vulnerabilidades en el proceso decisional y en la
estabilidad operativa. Además, está tecnología no ha sido adoptada de manera uniforme en
distintas industrias del país por qué crea brechas en competitividad y eficiencia. Por ello, es
esencial que las empresas no solo implementen la IA, sino que también inviertan en la
instrucción constante de su equipo y comprensión detallada de los sistemas. Solo así, Perú
podrá equilibrar la innovación con la preservación de la autonomía empresarial, asegurando un
desarrollo sostenible y competitivo a largo plazo.
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