El uso de la inteligencia artificial en los universitarios
¿Sabía usted que, en el 2023 la Encuesta Global de Estudiantes demostró que, el 40% de universitarios utiliza la inteligencia artificial para sus estudios? Sin duda, estas cifras son un claro indicador de que los estudiantes pueden recibir información correcta, incorrecta o inexacta. El presente texto trata sobre la adaptación, estrategias e importancia de la ética en su uso. A continuación, se dará a conocer los recursos que brinda esta herramienta en el entorno universitario.
En primer lugar, se evidencia la adaptación de esta tecnología en las universidades. Según Castillejos (2022) “La IA es una guía educativa que ofrece acceso a conocimientos adaptados, proporciona recursos y materiales propios actuando como un mentor virtual y un compañero digital”. Por un lado, esta herramienta es como guía educativa tiene el potencial de transformar la educación ofreciendo conocimientos adecuados para su implementación. Por otro lado, En lugar de depender exclusivamente de libros de texto y recursos estáticos. Este recurso puede generar contenido dinámico y actualizado. También, brinda una amplia gama de materiales educativos, desde videos y artículos hasta simulaciones interactivas, que están personalizados a su nivel de comprensión y estilo de aprendizaje. Además, actúa como un mentor virtual que puede guiar a los estudiantes durante el proceso educativo, brindándoles apoyo continuo y respuestas inmediatas a sus preguntas. Al mismo tiempo, puede ser un compañero digital ya que tiene la facilidad de interactuar directamente con los estudiantes de manera personalizada. La clave está en encontrar el equilibrio adecuado, donde la tecnología potencie la enseñanza y el aprendizaje. Sin embargo, aunque la IA aporta beneficios increíbles, no debemos olvidar la importancia de la interacción humana es decir el desarrollo emocional y social de los estudiantes.
En segundo lugar, este recurso representa un avance trascendental en la calidad del aprendizaje de los universitarios en un entorno tecnológico. Al respecto, según Troncoso Et al., (2023) “La IA determina el método de enseñanza para cada estudiante en función de su personalidad, fortalezas y habilidades complementarias, limitando al estudiante a recurrir a sus instructores quienes le brindan retroalimentación y trabajar con ellos”. A nuestro parecer, esta tecnología proporciona información que personaliza el aprendizaje, pero no reduce la necesidad de recurrir a un docente debido a que el estudiante necesita de la capacidad humana para cuestionar, evaluar y resolver problemas que son esenciales para el desarrollo integral. Sin embargo, según Ocaña Et al., (2019) “La inteligencia artificial proporciona aprendizaje personalizado al ritmo y estilo individual de cada estudiante para comprender y desenvolverse mejor en un entorno práctico acorde a sus necesidades”. En nuestra opinión, este medio individualiza el aprendizaje adaptándolo a las necesidades y preferencias individuales mediante algoritmos, materiales y análisis de datos que mejoran la motivación, el compromiso y el rendimiento académico. Compartimos la misma perspectiva con Ocaña Et al., (2019) ya que la IA personaliza la velocidad y constancia con la que un estudiante adquiere y retiene nueva información con un estilo de percibir y procesar contenido con imágenes, videos o audios. Cuestionando a Troncoso Et al., (2023) la IA puede brindarnos personalización, pero puede presentar información incorrecta y estrategias no tan efectivas tales como exámenes automatizados que solo te muestran una respuesta y no una resolución.
En tercer lugar, es válido agregar que la ética en las universidades fomenta la transparencia y responsabilidad, creando un entorno educativo justo y confiable. Según Terrones Et al., (2024) argumenta que.” Al establecer pautas éticas claras para el uso de la IA en el mundo académico, alentamos a los profesionales a prepararse para un futuro impulsado por la IA”. No obstante, Iriarte (2023) argumenta que, "El desarrollo y uso de la tecnología autónoma plantea importantes retos éticos que deben abordarse para garantizar su uso responsable. Estos desafíos provienen de la naturaleza de esta herramienta, que puede tomar decisiones y realizar tareas sin intervención humana directa”. Coincidimos con los argumentos de Iriarte (2023) en que existen problemas como el análisis de datos, la justicia algorítmica y la rendición de cuentas. Además, si bien las cuestiones éticas son importantes, también es necesario abordarlas como por ejemplo el establecimiento de reglas claras, la promoción de la rendición de cuentas y la evaluación continua del impacto de esta herramienta.
En síntesis, la inteligencia artificial está revolucionando la educación en el Perú, abriendo nuevas oportunidades para los estudiantes universitarios. En primer lugar, la adaptación de la IA en la educación se personaliza en el aprendizaje, actuando como un educador virtual que guía e inspira a cada estudiante. En segundo lugar, las estrategias innovadoras mejoran el rendimiento académico y prepara a los estudiantes para un futuro tecnológico. En tercer lugar, al integrar principios éticos se garantiza el uso responsable, formando profesionales conscientes y preparados. En conclusión, aunque no todos los estudiantes peruanos puedan tener acceso a la IA sería bueno fomentar su uso y ayudarlos a alcanzar sus objetivos, donde la tecnología sea un motor de inclusión y desarrollo humano.
Referencias
Carbonell-García, Carmen Elena, Burgos-Goicochea, Saby, Calderón-de-los-Ríos, Davis Osvaldo, & Paredes-Fernández, Oster Waldimer. (2023). La Inteligencia Artificial en el contexto de la formación educativa. Episteme Koinonía. Revista Electrónica de Ciencias de la Educación, Humanidades, Artes y Bellas Artes, 6(12), 152-166. Epub 18 de agosto de 2023. https://doi.org/10.35381/e.k.v6i12.2547
Castillejos López, Berenice. (2022). Inteligencia artificial y entornos personales de aprendizaje: atentos al uso adecuado de los recursos tecnológicos de los estudiantes universitarios. Educación, 31(60), 9- 24. https://dx.doi.org/10.18800/educacion.202201.001
Troncoso Heredia, Manuel Orlando, Dueñas Correo, Yolanda Katiuska, & Verdecia Carballo, Enrique. (2023). Inteligencia artificial y educación: nuevas relaciones en un mundo interconectado. Revista Estudios del Desarrollo Social: Cuba y América Latina , 11(2), . Epub 01 de agosto de 2023. Recuperado en 16 de junio de 2024, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-01322023000200014&lng=es&tlng=es.
Ocaña-Fernández, Yolvi, Valenzuela-Fernández, Luis Alex, & Garro-Aburto, Luzmila Lourdes. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2), 536- 568. https://dx.doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
Parra-Sánchez, Juan Sebastián. (2022). Potencialidades de la Inteligencia Artificial en Educación Superior: Un Enfoque desde la Personalización. Revista Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, 14(1), 19-27. Epub 16 de junio de 2023. https://doi.org/10.37843/rted.v14i1.296
Terrones Rodríguez, Antonio Luis, & Bernardi, Mariana Rocha. (2024). El valor de la ética aplicada en los estudios de ingeniería en un horizonte de inteligencia artificial confiable. Sophia, Colección de Filosofía de la Educación, (36), 221-245.https://doi.org/10.17163/soph.n36.2024.07